La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha presentado un diseño destinado a hacer más autónomos a los asistentes de programación basados en IA. El sistema propuesto permitiría que múltiples agentes llevaran a cabo tareas y coordinaran su trabajo, reduciendo al mismo tiempo la cantidad de supervisión humana necesaria.
Según un documento publicado por el equipo Harness de DeepSeek y citado por el South China Morning Post, el objetivo es limitar el esfuerzo humano necesario para gestionar y supervisar varios agentes de IA a la vez. El equipo afirmó que el número de tareas que un modelo puede gestionar depende de sus capacidades, mientras que el número de tareas simultáneas que una persona puede supervisar está limitado por la atención humana.
El documento estima que una persona solo puede supervisar simultáneamente entre tres y cinco sesiones activas de agentes de IA. La propuesta de DeepSeek distribuiría el trabajo entre los agentes y gestionaría su colaboración, permitiendo que las personas se concentren en revisar los resultados y tomar decisiones.
La propuesta surge mientras desarrolladores de IA, incluidas las empresas estadounidenses Anthropic y OpenAI, compiten por avanzar en sistemas cada vez más autónomos, informó el South China Morning Post.
DeepSeek también ha llamado la atención en pruebas de IA relacionadas con las criptomonedas. Cointelegraph informó el pasado octubre de que los modelos de IA chinos superaron a sus homólogos estadounidenses en un experimento de trading de criptomonedas basado en datos de la plataforma de análisis de cadenas de bloques CoinGlass. DeepSeek fue el único modelo de esa prueba que produjo un rendimiento positivo no realizado, del 9,1%.
Fonti: Cointelegraph.