Da KI-Agenten Aufgaben wie Handel, Einkaufen und die Verwaltung von Transaktionen übernehmen, könnten Missverständnisse zwischen Bots und ihren Nutzern zunehmend häufiger werden. Der Internet Court soll diese Streitigkeiten mithilfe von Verträgen bearbeiten, die Gelder treuhänderisch verwahren, bis ein KI-gestütztes Beurteilungsverfahren feststellt, ob die Bedingungen erfüllt wurden.

Das System basiert auf GenLayer, einem offenen Delegated-Proof-of-Stake-Netzwerk, dessen Validatoren verschiedene KI-Modelle ausführen. Eine Streitigkeit wird zunächst an eine zufällig ausgewählte Jury aus fünf Validatoren übermittelt; eine Entscheidung wird typischerweise innerhalb weniger Minuten durch eine einfache Mehrheitsabstimmung getroffen. Die Beteiligten können bei größeren Jurys aus 11, 23 und schließlich noch mehr Agenten Berufung einlegen, wobei die endgültige Entscheidung im Allgemeinen etwa 30 Minuten dauert. Das maximale Eskalationsniveau des Systems mit bis zu 1.500 Agenten zu erreichen, könnte ungefähr drei Stunden dauern.

Die Jurys des Internet Court können unter anderem Modelle aus den Familien Claude, Gemini, ChatGPT und DeepSeek umfassen. Der Mitgründer und CEO von GenLayer, Albert Castellana, argumentiert, dass der Einsatz mehrerer Modelle den Einfluss der Vorurteile eines einzelnen Systems verringern kann. Das offene Konsortium des Protokolls hat derzeit 35 Mitglieder, darunter ZKsync, NEAR, Consensys und UMA.

GenLayer ist seit etwa einem Jahr im Betabetrieb und verarbeitet derzeit ungefähr 12.000 Entscheidungen pro Tag. Das System hat von Nutzern hochgeladene Bilder für Collective Memory authentifiziert und Streitigkeiten auf argue.fun beigelegt. Das Mainnet soll voraussichtlich im nächsten Monat starten.

Das Projekt begann vor fast vier Jahren mit dem Versuch, eine dezentrale Möglichkeit zur Bewertung von Informationen für eine Online-Wissensdatenbank zu schaffen. Später entwickelte sich daraus das Konzept der „intelligenten Verträge“, die Code, natürliche Sprache, Internetdaten und Bilder interpretieren und zugleich subjektive Einschätzungen vornehmen können.

Ein Beispiel ist eine Vereinbarung mit einem freiberuflichen Autor, bei der eingereichte Arbeiten automatisch bewertet werden, bevor die Zahlung freigegeben wird. GenLayer wird bereits von Collective Memory genutzt, um die Qualität und Genauigkeit hochgeladener Fotografien zu bewerten und Zahlungen festzulegen. Argue.fun verwendet die Technologie, um Debatten über Themen wie die Governance von GenLayer, dezentrale autonome Organisationen und KI-Sicherheit beizulegen. Berichten zufolge haben die vier erfolgreichsten Nutzer jeweils mehr als 2 Millionen US-Dollar verdient.

Die Technologie hat klare Einschränkungen. Castellana sagt, dass sie noch nicht zuverlässig genug ist, um zu beurteilen, ob es sich bei einem Bild um einen Deepfake handelt, oder um einen Streit über Grundstücksgrenzen anhand von Fotografien beizulegen. KI-Systeme können außerdem Vorurteile aus ihren Trainingsdaten reproduzieren. Zugleich wirft die Forschung zur „Representational Convergence“ die Möglichkeit auf, dass Modelle verschiedener Unternehmen letztlich ähnliche Ansichten entwickeln könnten, wodurch eine Form von Gruppendenken entstehen würde.

Eine potenzielle kurzfristige Anwendung ist die Schlichtung auf Prognosemärkten. Castellana glaubt, dass GenLayer mehrdeutige Marktfragen innerhalb von Minuten mithilfe Hunderter oder Tausender KI-Abstimmungen klären könnte, statt sich auf langwierige menschliche Berufungsverfahren zu stützen. Der Internet Court verhindert jedoch keine weiteren Anfechtungen: Nutzer könnten eine umstrittene Entscheidung weiterhin an Systeme wie Kleros oder UMA oder letztlich an ein menschliches Gericht weiterleiten.

Castellana erwartet, dass das Verfahren schließlich autonomere DAOs unterstützen könnte, indem diese Vorschläge anhand ihrer Verfassungen und übergeordneten Ziele bewerten. Ob Nutzer KI-generierte Urteile akzeptieren werden, bleibt eine offene Frage, insbesondere während sich die Systeme weiterentwickeln.

Quellen: Cointelegraph.