A medida que los agentes de IA asumen tareas como comerciar, comprar y gestionar transacciones, los malentendidos entre bots y sus usuarios podrían volverse cada vez más comunes. Internet Court está diseñado para gestionar estas disputas mediante contratos que mantienen los fondos en garantía hasta que un proceso de evaluación basado en IA determine si se cumplieron las condiciones.

El sistema se basa en GenLayer, una red abierta de prueba de participación delegada cuyos validadores ejecutan distintos modelos de IA. Una disputa se envía inicialmente a un jurado seleccionado aleatoriamente de cinco validadores, que normalmente llega a una decisión en cuestión de minutos mediante una votación por mayoría simple. Los participantes pueden apelar ante jurados más grandes de 11, 23 y finalmente más agentes, y la finalización suele tardar unos 30 minutos. Alcanzar el nivel máximo de escalada del sistema, con la participación de hasta 1.500 agentes, podría llevar alrededor de tres horas.

Los jurados de Internet Court pueden incluir, entre otros, modelos de las familias Claude, Gemini, ChatGPT y DeepSeek. El cofundador y director ejecutivo de GenLayer, Albert Castellana, sostiene que utilizar múltiples modelos puede reducir la influencia de los sesgos de un solo sistema. El consorcio abierto del protocolo cuenta actualmente con 35 miembros, entre ellos ZKsync, NEAR, Consensys y UMA.

GenLayer ha operado en fase beta durante aproximadamente un año y actualmente procesa unas 12.000 decisiones al día. Ha autenticado imágenes subidas por usuarios para Collective Memory y ha resuelto disputas en argue.fun. Se espera que su red principal se lance el próximo mes.

El proyecto comenzó hace casi cuatro años con un intento de crear una forma descentralizada de evaluar información para una base de conocimiento en línea. Más tarde desarrolló el concepto de “contratos inteligentes”, que pueden interpretar código, lenguaje natural, datos de internet e imágenes, además de emitir juicios subjetivos.

Un ejemplo es un acuerdo con un escritor independiente que evalúa automáticamente el trabajo presentado antes de liberar el pago. Collective Memory ya utiliza GenLayer para valorar la calidad y precisión de las fotografías subidas y determinar los pagos. Argue.fun emplea la tecnología para resolver debates sobre temas como la gobernanza de GenLayer, las organizaciones autónomas descentralizadas y la seguridad de la IA. Según se informa, sus cuatro usuarios principales han ganado más de 2 millones de dólares cada uno.

La tecnología tiene limitaciones claras. Castellana afirma que todavía no es lo bastante fiable para determinar si una imagen es un deepfake ni para resolver una disputa sobre los límites de una propiedad basándose en fotografías. Los sistemas de IA también pueden reproducir sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, mientras que las investigaciones sobre la “Convergencia Representacional” plantean la posibilidad de que los modelos de distintas empresas desarrollen con el tiempo opiniones similares, creando una forma de pensamiento grupal.

Una posible aplicación a corto plazo es el arbitraje de mercados de predicción. Castellana cree que GenLayer podría resolver en minutos preguntas ambiguas de los mercados utilizando cientos o miles de votos de IA, en lugar de depender de prolongadas apelaciones humanas. Sin embargo, Internet Court no impide nuevos desafíos: los usuarios aún podrían llevar una decisión disputada a sistemas como Kleros o UMA, o finalmente a un tribunal humano.

Castellana espera que el proceso pueda respaldar eventualmente DAO más autónomas, permitiéndoles evaluar propuestas comparándolas con sus constituciones y objetivos más amplios. Si los usuarios aceptarán los juicios generados por IA sigue siendo una cuestión abierta, especialmente mientras estos sistemas continúan desarrollándose.

Fuentes: Cointelegraph.